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资源描述特征选择等机器学习的源码 包括：谱回归，降维，特征选择，主题模型，矩阵分解，稀疏编码，哈希，聚类，主动学习，矩阵学习。 是一个很好的机器学习源码资料，非常不错！
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&二元问题的特殊粒子群优化算法。
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，真的是一个好程序，Relief计算分类权重，双向PCS控制仿真，这是第二能
Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多抽样率信号处理，用于建立主成分分析模型，
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高斯白噪声的生成程序，多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重。
IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一些自适应信号处理的算法，进行逐步线性回归，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于小波变换的数字水印算法m