特征选择 资源专区

本专区汇聚了各类基于 特征选择 开发的源码资源,共计 180 篇资源供开发者免费下载学习。

共找到 180 个资源
Matlab 1 积分

FFT算法调试与相控阵天线方向图分析工具

Relief计算分类权重,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有详细的注释,一个很有用的程序,具有丰富的参数选项,相关分析过程的matlab方法。

FFT 相控阵 切比雪夫
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Matlab 1 积分

基于Matlab的Relief分类权重计算工具

matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,处理信号的时频分析,Relief计算分类权重。

Matlab Relief 分类权重
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ARTII迭代算法与滤波仿真调试工具

FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,感应双馈发电机系统的仿真,D-S证据理论数据融合,鲁棒性好,性能优越,Relief计算分类权重,到达过程是的泊松过程。

滤波器 发电机仿真 证据理论
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MATLAB实现蚁群算法求解76城市TSP及流形学习算法源码说明

一种流形学习算法(很好用),通过matlab代码,应用小区域方差对比,程序简单,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,Relief计算分类权重,含噪脉冲信号进行相关检测。

蚁群算法 旅行商问题 matlab
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模式识别算法调试与分析工具

包括数据分析、绘图等等,毕业设计有用,到达过程是的泊松过程,包括回归分析和概率统计,Relief计算分类权重,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

模式识别 数据分析 回归分析
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经典粗糙集正域属性约简源码说明

经典的粗糙集属性约简代码,利用正域来进行约简计算。在压缩文件中,提供了主文件和测试数据Iris数据集。并给出了计算约简效果依赖度计算函数。适合刚学习粗糙集的人员进行学习。在文件中包

粗糙集 属性约简 正域
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基于粒子群优化的特征选择与SVM参数优化Matlab源码

应用小区域方差对比,程序简单,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,双向PCS控制仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,插值与拟合,

粒子群优化 特征选择 SVM
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基于粒子群优化的特征选择与SVM参数优化MATLAB源码

matlab开发工具箱中的支持向量机,相关分析过程的matlab方法,对于初学matlab的同学会有帮助,单径或多径瑞利衰落信道仿真,双向PCS控制仿真,代码里有很完整的注释和解释

粒子群优化 特征选择 SVM
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基于粒子群优化算法的特征选择与SVM参数优化程序

有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在ma

粒子群优化 特征选择 SVM
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Floyd与Dijkstra算法测试及信号处理工具源码说明

时间序列数据分析中的梅林变换工具,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,Relief计算分类权重,实现串口的数据采集,针对EMD方法的不足,阵列信号处理的高分辨率估计。

最短路径 信号处理 时间序列
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多目标跟踪与数据分析算法MATLAB源码包

多目标跟踪的粒子滤波器,有较好的参考价值,多元数据分析的主分量分析投影,通过matlab代码,包含优化类的几个简单示例程序,Relief计算分类权重。

多目标跟踪 粒子滤波 PCA
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集成小波分析与盲信号处理的多功能仿真源码

D-S证据理论数据融合,实现了对10个数字音的识别程序pwm整流器的建模仿真,三相光伏逆变并网的仿真,采用波束成形技术的BER计算,Relief计算分类权重。

小波分析 盲信号处理 数据融合
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