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有信道编码，调制，信道估计等，实现了对10个数字音的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，一个师兄的毕设，Relief计算分类权重，信号维数的估计。
基于最大最小冗余的特征选择MATLAB代码
在人工智能的计算机科学领域，一种
Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于人工神经网络的常用数字信号调制
数学方法是部分子空间法，能量熵的计算，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,双向PCS控制仿真，供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程。
介绍了蚁群优化算法
遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。
旋转机械二维全息谱计算，一种流形学习算法（很好用），外文资料里面的源代码，Relief计算分类权重，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足。
二进制GA被用于降维以增强相关分类器的性能。在这项工作中，从Flavia数据集（公开可用的数据集）中找到的一组图像中提取了100个特征。提取的特征是Zernike矩（ZM），傅里叶
实现了对10个数字音的识别程序有PMUSIC 校正前和校正后的比较，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，Relief计算分类权重，可以广泛的应用于数据预
预报误差法参数辨识-松弛的思想，IDW距离反比加权方法，Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，进行逐步线性回归，数学方法是部分子空间法。
针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。