特征选择 资源专区

本专区汇聚了各类基于 特征选择 开发的源码资源,共计 180 篇资源供开发者免费下载学习。

共找到 180 个资源
Matlab 1 积分

人脸模型分析与权重计算测试程序

Relief计算分类权重,信号处理中的旋转不变子空间法,数学方法是部分子空间法,是机器学习的例程,包括回归分析和概率统计,进行逐步线性回归。

人脸识别 特征选择 信号处理
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遗传算法优化的偏最小二乘法(GA-PLS)源码资源说明

偏最小二乘法是由瑞典统计学家沃尔德(H·Wold)提出,其基本运算是基于非线性迭代偏最小二剩算法(nonlinear iterative partial least squares

偏最小二乘 遗传算法 特征选择
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基于偏最小二乘法的Relief分类权重计算工具

Relief计算分类权重,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用偏最小二乘法。

特征选择 权重计算 偏最小二乘法
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最小二乘互信息MATLAB实现资源说明

普通内核模式:lsmi.zip LSMI的MATLAB实现

最小二乘互信息 MATLAB 源码
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粗糙集属性约简算法源码资源说明

调近似表示空间的概念,指出了各种不同的信息系统均可以转化为协调近似表示空间.同时,在协调近似表示空间上,给出了属性协调集的判定定理以及属性约简方法,给出了三类不同属性(核心、相对必

粗糙集 属性约简 特征选择
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基于遗传算法的粗糙集属性约简MATLAB源码说明

MainOfUSln.m这是你的解决方案的主脚本,也是执行整个程序的入口,从改脚本开始运行论文的算法被看做一个优化问题,模型如下:min TargetOptFcn(r) rsub

粗糙集 遗传算法 属性约简
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卡方检验特征词选择工具

此代码是采用卡方检验的方法来对特征词进行选择,是一子函数,直接输入参数就可以调用运行。并且对每个词的卡方值进行从大到小排序,通过设置参数可以直接选择特征词的个数

卡方检验 特征选择 文本挖掘
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基于MATLAB的粗糙集属性约简算法源码说明

本程序是基于matlab的粗糙集属性约简算法。本程序对算法的功能进行了划分,分别利用子函数对各部分功能进行编写,子函数m文件内有关于该函数功能的详细介绍。

粗糙集 属性约简 MATLAB
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最大信噪比独立分量分析算法源码说明

到达过程是的泊松过程,最大信噪比的独立分量分析算法,研究生时的现代信号处理的作业,Relief计算分类权重,微分方程组数值解方法,基于负熵最大的独立分量分析。

独立分量分析 最大信噪比 泊松过程
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粒子群优化算法结合特征选择与SVM参数优化源码集

计算多重分形非趋势波动分析,阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想,实现了对10个数字音的识别,Gabor

粒子群优化 特征选择 SVM
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棉花叶片疾病诊断的面孔识别与特征选择源码

各类文件在暗示对棉花叶片使用建议的各种执行方式作为插图和讨论下面的各种方法的诊断。在确定和 intellectively 在农业中使用计算机视觉的棉花疾病诊断的研究,功能选择是模式

棉花叶片 疾病诊断 计算机视觉
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高维数据特征选择遗传算法MATLAB源码说明

在人工智能的计算机科学领域,一种遗传算法 (GA)是模仿的自然选择过程 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看

遗传算法 特征选择 高维数据
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