分类算法 资源专区

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Java实现的决策树源码资源说明

决策树JAVA实现，是初学者很好的参考,m决策树JAVA实现，是初学者很好的参考

决策树 Java 机器学习

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J48决策树算法Java源码资源说明

开放源码在WEKA数据挖掘工具的C4.5算法的java实现。 ；产生修剪或修剪C4.5决策树类。

决策树 机器学习 Java

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支持向量机SMO简化版Python源码说明

支持向量机的执行情况算法使用Python 语言,实现一个简化的版本,包括实现完整版本的实现和可选与核函数. And包含大量的简单的数据设置,用于测试验证

支持向量机 SMO Python

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支持向量机（SVM）Python项目资源说明

这是支持的向量机 （SVM） 的代码。在 SVMProject.zip 中，你会得到一个 eclipse 项目。将导入到 eclipse，python 的源代码和它的数据。svm.

支持向量机 Python 机器学习

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Python kNN算法命令行范例及粒子图展示

Python knn算法范例 来自国外，kNN.classifyPerson()#输入需要到命令行中。运行后会生成粒子图，如示例截图所示，这个算法比较 高级。

Python k近邻 机器学习

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Python KNN算法及错误率测试源码说明

python Knn算法和错误率测试源代码，在python文件中，shape函数f返回dataset的行数，tile函数是将inMat这个测试数据每一行复制一次，总共复制了data

KNN 机器学习 Python

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Python实现KNN算法源码资源说明

最近在学习机器学习算法，基于机器学习实战的那本书，现将各种算法的Python实现上传共同学习，此为KNN的Python实现。

机器学习 KNN Python

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决策树算法源码资源说明

决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规

决策树 机器学习 分类算法

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改进型KNN算法源码说明

这是一个改进的Knn算法，里面有详细的注释。

KNN 机器学习 分类算法

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Python实现的kNN分类算法源码资源说明

kNN分类算法 kNN.py文件中的代码

机器学习 Python kNN

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ID3决策树分类器源码资源说明

KNN算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势在于数据形式非常容易理解。此资源用于学习如何从一堆原始数据中构造决策树，并利用递归建立分

决策树 分类算法 机器学习

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集成学习方法与代码资源说明

提供了几种集成学习的方法和代码（基于sklearn包），数据集为传统的多对一映射，解决分类问题，含有函数各个参数的解释以及基本的用法等

集成学习 分类算法 sklearn

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