分类算法 资源专区

本专区汇聚了各类基于 分类算法 开发的源码资源,共计 287 篇资源供开发者免费下载学习。

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C4.5算法的MATLAB实现源码资源说明

[数据挖掘]数据挖掘部分算法的matlab实现 C4_5 比较经典的代码-[Data Mining] part of data mining algorithms com

C4.5 决策树 数据挖掘
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支持向量机MATLAB工具箱功能说明

支持向量机工具箱,其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数(计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等)。-SVM Toolbox, which contai

支持向量机 MATLAB 机器学习
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Matlab支持向量机(SVM)分类算法源码

支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm sour

支持向量机 分类算法 Matlab
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Matlab一近邻法演示程序资源说明

近邻法的matlab 程序,采用1近邻法,多分剪辑的方式,有助于对近邻法的理解-Matlab neighbor law procedures, the use of one nei

Matlab 近邻法 分类算法
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Matlab随机森林分类算法源码资源说明

随机森林是一种灵活且易于使用的机器学习算法,即便没有超参数调优,也可以在大多数情况下得到很好的结果。它也是最常用的算法之一,因为它很简易,既可用于分类也能用于回归任务。

随机森林 Matlab 机器学习
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C4.5决策树MATLAB源码资源说明

C4.5决策树matlab程序,本人找了很久才找到,绝对能用-C4.5 Decision Tree code

决策树 机器学习 数据挖掘
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MATLAB随机森林分类基础教程资源说明

matlab随机森林的一个简单的教程,简单易懂,从多个参数分别进行分类,容易观察各参数产生的影响。

机器学习 随机森林 matlab
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基于Matlab的Adaboost学习算法工具包

国外编写的一个非常好的基于matlab的Adaboost学习算法工具包。-abroad to prepare a very good based on Matlab Adaboos

Adaboost Matlab 机器学习
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基于Matlab的贝叶斯分类算法实现及IRIS数据集应用

对于UCI数据集 IRIS 用贝叶斯分类算法分类

贝叶斯 Matlab 分类算法
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ART神经网络Matlab演示程序资源说明

为了介绍ART网络具体工作过程,我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc()函数对网络进行自适应训练,修改权值并对样本进行分类判别;第二个则利用adapt()函数对预

神经网络 自适应学习 Matlab
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MATLAB手写数字识别系统源码说明

利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程,包含手写板的编写、样本训练集、贝叶斯、fisher等常用分类算法,识别效率还不错,是课程作业来的。

MATLAB 手写数字 模式识别
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MATLAB支持向量机源码实现及核函数应用

用MATLAB编写的支持向量机,实现了线性可分与线性不可分的情况,还有非线性支持向量机,里面部分常用的核函数。-Prepared using MATLAB support vect

支持向量机 MATLAB 机器学习
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