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用matlab设计的概率神经网络，内附演示程序-using Matlab design of probabilistic neural network, enclosing Dem
SVM MATLAB SVM MATLAB -Support Vector Machine SVM and nuclear assembly MATLAB function
surpport vector machine,matlab
支持向量机的matlab代码.很有参考价值的源代码-Support vector machine matlab code. A good reference source code
支持向量机实现程序，用matlab实现，那来和大家分享。-Support Vector Machines realize procedure, using matlab reali
%Lda-MATLAB 子例程执行线性判别分析 %使用: %w = LDA(Input,Target,Priors)%%W = 发现线性系数 （第一列是常数）输入 %= 预测数据观
SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码
它是一个单一的莱尔单个神经元的线性sparable数据classification.It实施首神经网络算法由布拉特的。它包含三个文件：PerecptronTrn.m：感知学习算法（
这是模式识别经典的感知器算法，算法输入两类模式，行表示样本，进行分类，输出为类别标签，参照的算法为蔡元龙老师1986年出版的《模式识别》中的算法流程，对初学者很有帮助。
adaboost算法matlab实现
1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的
用ID3算法实现数据集的分类，文件中包含了多个M文件和一个数据集。运行时需要先将数据集载入到Matlab中，在运行M文件。可以实现利用ID3决策树分类算法对数据集分类。