分类算法 资源专区

本专区汇聚了各类基于 分类算法 开发的源码资源,共计 287 篇资源供开发者免费下载学习。

共找到 287 个资源
Java 1 积分

Java实现的ID3决策树分类程序

资源描述本程序采用的是java编程实现,用来解决分类问题,使用的算法是数据挖掘中的ID3算法。该算法能够解决一些简单的分类问题,简单易懂,思路比较清晰。

ID3 决策树 Java
0 0 查看详情
Java 1 积分

Java实现ID3决策树分类算法

资源描述本程序采用的是java编程实现,用来解决分类问题,使用的算法是数据挖掘中的ID3算法。该算法能够解决一些简单的分类问题,简单易懂,思路比较清晰。

Java ID3 决策树
0 0 查看详情
Java 1 积分

朴素贝叶斯分类器详解

关于贝叶斯分类bayes 是一种统计学分类方法,它基于贝叶斯定理,它假定一个属性值对给定类的影响独立于其它属性点的值。该假定称作类条件独立。做次假定是为了简化所需计算,并在此意义下

朴素贝叶斯 分类算法 机器学习
0 0 查看详情
C# 1 积分

ID3决策树分类算法

ID3 分类算法。原因很简单,ID3 生成决策树从一组固定的例子。所得到的树用于对未来样本进行分类。该示例具有多个属性,属于一类 (像是或否)。决策树的叶节点包含的类名称,而非叶

ID3 决策树 分类算法
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

模式识别中线性判别分类器的C++源码

模式识别中线性判别分类器的C++源码,非常容易集成和使用!-pattern recognition linear discriminant classifier C source

模式识别 线性判别分类器 C++源码
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

C++实现的贝叶斯分类器源代码

一个用C++写的贝叶斯分类器的程序源代码-One with C++ Writing Bayesian classifier source code

C++ 贝叶斯分类器 机器学习
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

Adaboost C++算法实现

这是目前网上所能找到的最全面的adaboost的C++算法,但是需要自己训练的数据-This is the Internet can find the most comprehen

Adaboost C++ 机器学习
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

基于遗传算法的C/C++代码文件及可执行文件资源包

(其中已经包含5个源码)所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序, 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,p

C++ C 遗传算法
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

生成示例数据

X, y = make_classification(n_samples=100, n_features=2, n_redundant=0, n_informative=2,

支持向量机 机器学习 分类算法
0 0 查看详情
C/C++/VC++ 1 积分

C4.5决策树分类算法C++实现

C4.5C++算法是一种高效的分类算法,

C4.5 决策树 分类算法
0 0 查看详情
Java 1 积分

Java语言实现的C4.5决策树算法

使用java语言实现数据挖掘的C4.5决策树算法。其中用到4个class,myc45是主函数,values代表计算属性的取值,attribute用于计算信息增益比,以求找出最适用于

Java C4.5 决策树
0 0 查看详情
Java 1 积分

Java实现ID3决策树算法

id3算法的实现 java 如果你对数据挖掘感兴趣的话 可以-java id3 s function

ID3算法 决策树 数据挖掘
0 0 查看详情