分类算法 资源专区

本专区汇聚了各类基于 分类算法 开发的源码资源,共计 287 篇资源供开发者免费下载学习。

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基于朴素贝叶斯的手写数字识别

经典的bayes分类方法,可以识别不同的手写数字-Classic Bayes classification method to identify different handwri

朴素贝叶斯 手写数字识别 分类算法
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模式识别固定增量法源码

模式识别模式识别固定增量法模式识别固定增量法

模式识别 固定增量法 分类算法
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C4.5决策树算法(数据挖掘)

算法C4_5,该算法主要用于数据挖掘领域.-C4_5 algorithm, the algorithm used mainly for data mining areas.

C4.5 决策树 数据挖掘
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支持向量机(SVM)算法在数据挖掘中的应用

算法SVM,该算法主要用于数据挖掘领域.-SVM algorithm, the algorithm used mainly for data mining areas.

支持向量机 数据挖掘 机器学习
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交互支持向量机学习算法及其应用源码

交互支持向量机学习算法及其应用- Alternately supports the vector machine study algorithm and its applies

支持向量机 机器学习 分类算法
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C4.5决策树算法改进版(Weka平台)

这是我从weka主页上下载的一个c4.5算法的改进算法,里面附有readme文件,只有算法的主体,大约600行代码-weka from the home page to downl

C4.5 决策树 Weka
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神经网络源程序:一种高效分类算法

神经网络的源程序,一个比较新的算法,分类效果较好!-neural network source, a relatively new algorithm, better classi

神经网络 分类算法 源程序
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基于增量学习的监督分类方法

使用具有增量学习的监控式学习方法。包括几个不同的分类算法。-use with incremental learning supervised learning method. In

增量学习 监督学习 分类算法
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稀疏矩阵非线性动态数据分类算法示例

稀疏矩阵,非线性数据动态分类算法例子-Sparse Matrix, nonlinear dynamic data classification algorithm example

稀疏矩阵 非线性分类 动态数据
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ASP 1 积分

支持向量机入门指南

本书深入浅出的讲解了支持向量机的方方面面,语言精炼、易懂,很适合初学者的学习。-This book explains in simple terms all aspects of

支持向量机 机器学习 分类算法
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Java实现逻辑回归分类算法

运用java语言编程,完成逻辑回归算法编程,通过算法可以对已有的数据进行分类,数据样本是以花为例,包括花朵的长和宽,花萼的长短等属性来分类。

Java 逻辑回归 分类算法
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Java版ID3决策树数据挖掘算法

基于决策树的数据挖掘算法,是很不错的Java版的ID3算法,大家可以看看。- The ID3 decision tree algorithm for Data Mining .

ID3 决策树 数据挖掘
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