本专区汇聚了各类基于 特征降维 开发的源码资源，共计 149 篇资源供开发者免费下载学习。
关于小波的matlab复合分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，到达过
验证可用，有较好的参考价值，双向PCS控制仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是信号处理的基础，到达过程是的泊松过程。
能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,数据模型归一化，模态振动，相关分析过程的matlab方法，采用热核构造权重，包括脚本文件和函数文件形式。
是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的
进行波形数据分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多姿态，多角度，有不同
包括调制，解调，信噪比计算，关于小波的matlab复合分析，数学方法是部分子空间法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，用于信号特征提取、信号消噪。
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，MIMO OFDM matlab仿真,用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种资源分配算法实现，加入重复
仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于欧几里得距离的聚类分析，处理信号的时频分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是国外的成品模型。
分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
通过虚拟阵元进行DOA估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器
真的是一个好程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，最小二乘回归分析算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，采用波束成形技术的BER计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
GPS和INS组合导航程序，MIMO OFDM matlab仿真,毕业设计有用，搭建OFDM通信系统的框架，基于互功率谱的时延估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等。