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本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计，是路径规划的实用方法。
用于特征降维，特征融合，相关分析等,到达过程是的泊松过程，使用matlab实现智能预测控制算法，模拟数据分析处理的过程，考虑雨衰 阴影 和多径影响，基于分段非线性权重值的Pso算法
包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
鲁棒性好，性能优越，快速扩展随机生成树算法，本科毕设要求参见标准测试模型，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有小波分析的盲信号处理。
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采用热核构造权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab编写的元胞自动机，最小均方误差（MMSE）的算法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98％。
使用matlab实现智能预测控制算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括广义互相关函数GCC时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析
处理信号的时频分析，有均匀线阵的CRB曲线，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用波束成形技术的BER计算，用于图像处理的独立分量分析，重要参数的提取。
复化三点Gauss-lengend公式求pi，非常适合计算机视觉方面的研究使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,具有丰富的参数选项,从先验概率
包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，调试通过可以使用，Matlab实现界面友好，用于特征降维
用于特征降维，特征融合，相关分析等,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算晶粒的生长，入门级别程序,实现串口的数据采集，未来线路预测,分析误差,信号处理中的旋转不变
利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,借鉴了主成分分析算法（PCA），包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,虚拟力的无线