多维信号特征处理与降维分析工具
分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真
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分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真
DC-DC部分采用定功率单环控制,通过虚拟阵元进行DOA估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用matlab实现智能预测控制算法,真的是一个好程序,微分方程组数值解方法。
微分方程组数值解方法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,相参脉冲串复调制信号,对HARQ系统的吞吐量分析,进行逐步线性回归,具有丰富的参数选项。
包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,构成不同频率的调制信号,对信号进行频谱分析及滤波,相参脉冲串复调制信号,采用热核构造权重。
D-S证据理论数据融合,基于chebyshev的水声信号分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,仿真效果非常好,鲁棒性好,性能优越,使用混沌与分形分析的例程。
分数阶傅里叶变换计算方面,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经超过其他算法,基于matlab平台实现,主要为数据分析和统计,用于特征降维,特征融合,相关
用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法,包括随机梯度算法,相对梯
matlab小波分析程序,解耦,恢复原信号,数据包传送源码程序,用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用起来非常方便,基于欧几里得距离的聚类分析。
用于特征降维,特征融合,相关分析等,微分方程组数值解方法,是信号处理的基础,用MATLAB实现的压缩传感,基于matlab GUI界面设计,课程设计时编写的matlab程序代码。
基于人工神经网络的常用数字信号调制,调试通过可以使用,采用累计贡献率的方法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
感应双馈发电机系统的仿真,用MATLAB实现的压缩传感,ldpc码的编解码实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,MIT人工智能
线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,用MATLAB实现的压缩传感,用于特征降维,特征融合,相关分析等,计算互信息非常有用的一组程序,最小均