本专区汇聚了各类基于 概率模型 开发的源码资源，共计 51 篇资源供开发者免费下载学习。
在与统计，一个和，混合模型，是一个和，概率模型，为代表的存在下，亚群和，在一个总体的人口，而不需要一个观察到的数据集应该确定的子人口，其中一个单独的观察。正式的混合模型对应的混合分
在与统计，一个和，混合模型，是一个和，概率模型，为代表的存在下，亚群和，在一个总体的人口，而不需要一个观察到的数据集应该确定的子人口，其中一个单独的观察。正式的混合模型对应的混合分
完整的matlab代码，并举例说明如何使用该代码。此外，还有文件详细介绍EM算法的原理及推导过程。
所谓混合高斯模型就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计的模型是几个高斯模型加权之和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster
基于高斯混合模型的聚类方法程序实例
资源描述本代码的实例主要是预测电话用户是否欠费，其中使用的算法是马尔科夫，每个功能块都用注释进行标注，是用matlab编写的。
采用较少数据，根据地区纬度，预测一年中该地区每小时的光照强度，以供考虑年时序光伏发电的出力提供概率模型，并提供随机抽取四季典型日的小时光照强度。
资源描述随机过程的概念 一个随机试验的结果有多种可能性，在数学上用一个随机变量（或随机向量）来描 述。在许多情况下，人们不仅需要对随机现象进行一次观测，而且要进行多次，甚至接
图像建模在图像处理中起着重要的作用
应用背景目标识别或文本识别的概率潜在语义分析模型关键技术演示代码实现模型，包括所有的预处理阶段。…本代码由matlab脚本（可以同时运行Windows和Linux下）…使用Linu
利用EM算法实现高斯混合模型的优化，完成特征建模-Use of EM Algorithm to to achieve the the the optimization of of
应用背景在文本分类方面对LSA的改进的PLSA，以前下载的是另外一种方式实现，这两种方式等价，自己通过阅读文献改成了另外一种方式。关于具体的使用说明，可以通过我的邮箱联系我。关键技