概率模型 资源专区

本专区汇聚了各类基于 概率模型 开发的源码资源,共计 51 篇资源供开发者免费下载学习。

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地铁位置概率模拟器功能与应用说明

Senzory snímajú, kde sa nachádza súprava. Sú trochu pokazené a teda chceme vedieť, kde sa

地铁 概率模型 定位
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隐马尔可夫模型(HMM)基础介绍与应用说明

HMM_隐马尔可夫过程的介绍,希望对初学者有用-HMM_ Hidden Markov process, the hope that useful for beginners

隐马尔可夫模型 概率模型 机器学习
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词语生成器

Проект может генерировать слова, формируя шаблоны на основе текста или просто списка слов.

词语生成 概率模型 文本生成
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EM算法资源功能与应用说明

EM算法,详细介绍了EM算法的应用,对研究EM算法的人来说有很大的帮助。-EM algorithm, described in detail the application of

EM算法 概率模型 机器学习
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高斯混合模型EM算法实现

最大的高斯混合模型似然估计的期望最大化算法-Maximum likelihood estimation of Gaussian mixture model by expectati

高斯混合模型 EM算法 最大似然估计
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马尔可夫链文本处理工具

马可夫链处理文本文档,对马可夫模型的一个最基本实现-Markov chain process text files, the Markov model of a basic ach

马尔可夫链 文本处理 自然语言处理
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基于蒙特卡罗模拟的径向配电潮流计算概率模型

应用背景在现代电力系统中,电压稳定是一个重要的问题。保持电压稳定,这是需要评估的任何不可预见的事件影响和确定更敏感的节点。最销售工程师的重要任务是有效地模拟系统,有效的纠正措施可以

蒙特卡罗模拟 径向配电 潮流计算
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序列算术编码器

Arithmetic encoder of a sequence

算术编码 数据压缩 熵编码
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相关向量机回归实现源码

相关向量机回归的实现,主要是对Tipping的这篇文章的算法进行实现:Tipping, M. E. and A. C. Faul (2003). "Fast marginal li

相关向量机 稀疏贝叶斯 回归
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贝叶斯分类代码

贝叶斯分类代码,实现分类-Bayesian classification code, realize Classification

贝叶斯分类 机器学习 数据分类
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算术编码方法说明

算术编码方法是将被编码的一则消息或符号串(序列)表示成0和1之间的一个间隔(Interval),即对一串符号直接编码成[0,1]区间上的一个浮点小数。符号序列越长,编码表示它的间隔

算术编码 数据压缩 无损压缩
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基于贝叶斯网络的配置任务用户兴趣估计

Bayesian Networks for Estimating the User s Interests in the Context of a Configuration

贝叶斯网络 用户兴趣估计 配置任务
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