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马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码-Markov chain Monte Carlo simulation of the matlab source code
关于多元高斯分类机器学习项目的功课。虹膜数据用于训练和测试
在统计推断中，通常假定总体服从一定的分布（例如正态分布），然后在这个分布的基础上，构造相应的统计量，根据统计量的分布作出一些统计推断，而统计量的分布通常依赖于总体分布的假设，也就是
用结点表示属性，用有向边表示属性之间的依赖关系，把类别属性作为根结点，其余所有属性都作为它的子节点。通常，用虚线代表NB所需的边，用实线代表新增的边。属性Ai与Aj之间的边意味着属
该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提
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关联向量机 （RVM） 的 matlab 源代码，包括包含代码指令的快速算法。RVM 采取与相同的函数形式，稀疏的概率模型，预测未知的函数或分类的支持向量机。优点： (1) 的目标
包括gmm高斯混合聚类的核心代码，通过产生概率以及后验概率得到类的参数更新，包括权值均值和方差
EM算法的实现，期望最大化算法，应用于遗传、统计学、通信等领域的算法。
玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine,BM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网
资源简介： 本源码资源实现了期望最大化算法（Expectation-Maximization，简称EM算法），是一种常用于含有隐变量或不完全数据的概率模型参数估计的迭代优化方
数学建模算法与应用黄皮书代码中的马氏链模型代码及数据