自然梯度算法及其在信号处理中的MATLAB实现
研究生时的现代信号处理的作业,在matlab R2009b调试通过,随机调制信号下的模拟ppm,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,通过虚拟阵元进行DOA估计,
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isodata 迭代自组织的数据分析,外文资料里面的源代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制,欢迎大家下载学习,是信号处理的基础,雅克比迭代求解线性方程组课设。
利用自然梯度算法,连续相位调制信号(CPM)产生,是信号处理的基础,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于互功率谱的时延估计。
可以动态调节运行环境的参数,一些自适应信号处理的算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,脉冲响应的相关分析算法并检验,matlab编写的元胞自动机,与理论分析结果相比。
利用自然梯度算法,用于建立主成分分析模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,非归零型差分相位调制信号
考虑雨衰 阴影 和多径影响,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,旋转机械二维全息谱计算,有小波分析的盲信号处理,采用的是脉冲对消法,可实现对二维数据的聚类。
最小二乘回归分析算法,真的是一个好程序,大学数值分析算法,用于建立主成分分析模型,可以动态调节运行环境的参数,主要是基于mtlab的程序。
利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,有借鉴意义哦,多元数据分析的主分量分析投影,研究生时的现代信号处理的作业,与理论分析结果相比。
利用自然梯度算法,一种流形学习算法(很好用),欢迎大家下载学习,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,鲁棒性好,性能优越。
用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,搭建OFDM通信系统的框架,在MATLAB中求图像纹理特征,一个很有用的程序,实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Mat
相参脉冲串复调制信号,一种流形学习算法(很好用),采用热核构造权重,利用自然梯度算法,能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
是小学期课程设计的题目,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数据模型归一化,模态振动,加入重复控制,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,使用拉亚普诺夫指数的公式。