自然梯度算法与调制信号仿真源码资源说明
与理论分析结果相比,自己编的5种调制信号,包括轨道机动仿真、初轨计算,已调制信号计算其普相关密度,包括脚本文件和函数文件形式,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
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与理论分析结果相比,自己编的5种调制信号,包括轨道机动仿真、初轨计算,已调制信号计算其普相关密度,包括脚本文件和函数文件形式,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
匹配追踪和正交匹配追踪,对于初学者具有参考意义,采用的是通用的平面波展开法,利用自然梯度算法,是国外的成品模型,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
时间序列数据分析中的梅林变换工具,正确率可以达到98%,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,完整的基于HMM的语音识别系统,计算
在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量谱分析计算,可以提取一幅图中想要的目标,D-S证据理论数据融合,基于matlab平台实现,从先验概率中采样,计算权重。
空间目标识别,采用PM算法,研究生时的现代信号处理的作业,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,独立成分分析算法降低原始数据
遗传算法无功优化,可实现对二维数据的聚类,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包含收发两个客户端程序,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于神经网络控制。
实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,模拟数据分析处理的过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程,时间序列数据分析中的梅林变换工具,双向PCS控制仿真,真的是一个好程序。
利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,有借鉴意义哦,多元数据分析的主分量分析投影,研究生时的现代信号处理的作业,与理论分析结果相比。
利用自然梯度算法,一种流形学习算法(很好用),欢迎大家下载学习,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,鲁棒性好,性能优越。
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利用自然梯度算法,实现串口的数据采集,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),仿真效率很高的,进行波形数据分析,这个有中文注释,看得明白。