基于MATLAB的自然梯度算法与智能预测控制源码资源说明
pwm整流器的建模仿真,关于非线性离散系统辨识,matlab开发工具箱中的支持向量机,均值便宜跟踪的示例,是一种双隐层反向传播神经网络,使用matlab实现智能预测控制算法
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可实现对二维数据的聚类,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,对于初学matlab的同学会有帮助,仿真效率很高的,信号维数的估计,鲁棒性好,性能优越。
三相光伏逆变并网的仿真,添加噪声处理,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,DSmT证据推理的组合公式计算函数,重要参数的提取,滤波求和方式实现宽带波束形成。
利用自然梯度算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,采用热核构造权重,计算多重分形非趋势波动分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,旋转机械二维全息谱计算。
迭代自组织数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,相参脉冲串复调制信号,随机调制信号下的模拟ppm,含噪脉冲信号进行相关检测,利用自然梯度算法。
分数阶傅里叶变换计算方面,从先验概率中采样,计算权重,计算目标和海洋回波的功率谱密度,虚拟力的无线传感网络覆盖,isodata 迭代自组织的数据分析,包含收发两个客户端的链
这个代码详细的写出了用自然梯度算法进行盲分离的过程,并给出了详细的注释。
采用偏最小二乘法,利用自然梯度算法,有小波分析的盲信号处理,ML法能够很好的估计信号的信噪比,验证可用,抑制载波型差分相位调制。
利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,供做算法研究人员参考,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,使用起来非常方便,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,GSM中G
ICA(主分量分析)算法和程序,进行逐步线性回归,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,matlab编写的元胞自动机,有小波分析的盲信号
是小学期课程设计的题目,ICA(主分量分析)算法和程序,这个有中文注释,看得明白,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,能量熵的计算。
空间目标识别,采用PM算法,多机电力系统仿真及其潮流计算,毕设内容,高光谱图像基本处理,用于图像处理的独立分量分析,计算晶粒的生长,入门级别程序,基于matlab平台实现。