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Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regr
支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于
下面的代码是使用神经网络的识别应用程序。概率模型的神经网络有助于标识的模型，智力由神经网络添加。
资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可
资源描述这是一段核函数的代码，SVM中的一段核函数的代码，敬请参考！
一个感知器的网络训练模型,给出了分类曲线-A perceptron network training model, given the classification of curv
此代码被关乎 duda 模式分类书，第 2 章，计算机造句训练，问题 3。 这是一组数据的分类问题第一次与一个功能，和其他两个和三个维度特征空间与时间。决策规则，基
基于遗传算法的支持向量机的程序源码，可以用于基于遗传算法支持向量机分类的参数估计问题。
该bp神经网络是采用matlab语言编写的，其中所使用数据集是语音信号，目的是对语音信号进行分类。
选择了四组数据，非常容易懂。
backpropagation algortihm for fisher data
资源描述基于提取的图像局部特征，聚类方法获取图像的字典，稀疏编码方法求取图像编码，进一步筛选图像特征，得到降维之后更精简的特征用以分类