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聚类算法，用于数据挖掘，在课本代码的基础上，增加了自己的理解，可用于数据分类等等，压缩包中有kmeans、层次聚类、模糊C均值，高斯混合聚类等等
不同的语音信号可以使用这个代码进行分类。它已在mat-lab上实现，需要先加载不同的待分类信号
演示深度学习算法在计算机视觉中的应用 %训练DBN用于分类
libsvm-mat libsvm-mat 工具箱
libSVM3.12运行下的包,可以在matlab环境下进行SVM的分类与回归操作。有SVMtrain、SVMpredict
这是对iris数据的数据进行分类编程。使用的matlab平台，采用的是朴素贝叶斯的算法进行编程然后实现对数据的分类，非常实用，适合初学者使用。
用fisher分类法实现了最佳投影，实现了分类，用c-means方法实现了聚类，训练了感知器
基于MATLAB平台编写的SVM（支持向量机）的源程序，可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。
词袋模型实现分类的例子，采用了4中svm核，有金字塔模型。 自带训练集，很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
是一种双隐层反向传播神经网络，llWdaqx参数应用小区域方差对比，程序简单，是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，clGKPeT条件包括调制，解调，信噪比计算
算法EA-SRC的演示在“Demo_Classification_EASRC”中给出;除了主算法之外，还给出了利用具有计算效率LOO方法（RELM-LOO）的正则化ELM的主要贡献
下面的代码是使用MATLAB软件对对象进行knn分类的最佳可用代码。这将为研究人员提供下一步的研究项目和研究工作。