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SVM的模式识别 ，数据文件和程序文件，适用于初学SVM的朋友！
使用novelty filter 实现一个分别不同花品种的程序，一种区分另外三种并有完整图像
libsvm工具箱，有支持向量机算法的分类模板和回归模板，归一化函数等等
本包包含了完整的SVM工具包和自己独立完成的SVM直接求解与对偶问题求解的比较，本人实现部分为比较分析SVM直接求解与对偶问题求解直接的比较。我们知道，最常用的SVM算法是转换到对
此代码是为支持向量机 classiffication。该方法对于 classification.svm 是内核的方法之一是非常好的模型。在此代码中存在非常的内核。
采用二维Gabor小波变换对图像进行多尺度多方向分析，将图像数据映射到高维数据空间，再利用pca降维方法对高维数据进行降维，降维后的数据具有很好的可分性，在模式识别与分类阶段，才用
这是维数约减算法，它被称为 LDA。我们可以用 LDA 对分类和降维。使用该算法的关键步骤是发现了 envigenvector 和 envigenvalue，然后选择 k 减少的最
这种算法是用粒子群优化算法 algorithm.this 算法的分类是一种启发式算法。它可以将分类数据集太好了。
bp网络关于函数逼近， 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
数据挖掘算法，support vector machine算法源代码，用于分类-data mining algorithms, support vector machine alg
SVM 的代码,工具箱的使用内部有详细的说明,请读者看看Matlab代码中参数使用,将训练数据以矩阵形式输入,即可使用-SVM code, the use of the toolb
一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。