压缩感知广义正交匹配追踪(gOMP)算法资源说明
压缩感知图像重构算法,快速,广义的OMP算法,很好用
本专区汇聚了各类基于 稀疏表示 开发的源码资源,共计 150 篇资源供开发者免费下载学习。
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图像的重构处理中 ,压缩感知是一个新的技术,本程序通过采用压缩感知的OMP算法,可以还原图像,对图像的处理有很好的效果,尤其是新手和做毕设的同学可以参考
图像的多尺度几何分析回顾和展望,这是比较新的论文,希望大家喜欢-Image Multiscale Geometric Analysis Review and Outlook, th
用于压缩感知。OMP 是一种算法
分布式压缩传感,可用于信号,图像等重构,里面包含Compressive Sensing理论文件,MATLAB源码,以及相关文 档
本代码是基于稀疏表示的人脸识别代码,需在matlab 2010a 及以上版本运行!
资源描述字典学习的图像修复,使用字典学习的思想,这是现在很流行的一个学习领域,使用Matlab编写,修复效果很好,对学习稀疏表示以及字典学习等等领域都有着一定的帮助,欢迎大家下载,
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基于稀疏表示的数字的识别(opencv代码),包含图片,自己可以测试下,希望能帮助到大家
A Two-Phase Test Sample Sparse Representation Method for Use With Face Recognition;当前人脸识别方
在稀疏领域比较著名的是elad的稀疏与冗余。这个程序是对elad的书本上的算法进行实现的matlab程序
中国科大的一名大牛编的,可以对CS的Lp最小化进行图像复原,并且设置不同的p值,对于学习CS的小伙伴们理解稀疏表示有重大意义,需要自己添加一张标准测试图片~原始的是Lena图