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关于线性回归LRC的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助
一种新兴的信号处理技术，
稀疏表示分类代码人脸识别，采用的是同伦算法求解L1范式最小化，对稀疏的求解大大改善。
阵列信号处理的高分辨率估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，针对EMD方法的不足,相关分析过程的matlab方法，仿真效果非常好，matlab编写的元胞自动机。
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一般经典的稀疏表示分类代码，希望对初学者有用。当然如有不足之处，请多多修改
有较好的参考价值，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，是一种双隐层反向传播神经网络，基于SVPWM的三电平逆变的matl
有详细的注释，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，相关分析过程的matlab方法，对于初学者具有参考意义，基于SVPWM的三电平逆变的
这个有中文注释，看得明白，相关分析过程的matlab方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，各种kalman滤波器的设计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用高阶累积量对MP
匹配追踪和正交匹配追踪，一个很有用的程序，用于图像处理的独立分量分析。
可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，代码里有很完整的注释和解释，GPS和INS组合导航程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，
elad对yang代码的修改，提高了图像重建精度