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很好的基于压缩感知的图像重构算法啊，很适合用初学者的，gpsr-bb-algorithm
自然界中几乎所有的信号都可以写成或者近似成稀疏表示的形式，因此解决稀疏信号表示问题并求解稀疏解就显得更为重要。无噪声稀疏信号可用表示，其中为被表示信号，为未知的表示系数，矩阵,（）
压缩感知处理信号数据，首先使用k-svd算法学习得到稀疏基，即字典。根据所学的稀疏基，利用omp算法得到信号的稀疏表示，随机高斯矩阵作为感知矩阵。
关于在matlab中构造冗余字典的相关代码，可以有效解决信号稀疏度的问题
sparse and dense hybrid represention via dictionary decomposition for face recognition
基于稀疏表示的超分辨率重建matlab代码，实现了两种反向传播算法：itrBackPropagation（）和itrBackPropagation2（）。不使用反向传播可以获得良好
# BP-reconstruction When the number of observations is insufficient, we use compressed se
这是标准稀疏低秩表示的的matlab代码和改进的稀疏低秩表示的代码，里面有相应的文章。希望对大家有用……
针对K-SVD算法和BM3D算法的不足，本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭
鲁棒性好，性能优越，进行逐步线性回归，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括脚本文件和函数文件形式，最小二乘回归分析算法，sar图像去噪的几种新的方法。
OMP经典算法代码, 沙威老师编著。应用与图像处理等功能，大型飞机的研制和发展水平是一个国家工业基础、科技水平和综合实力的集中体现，而飞机的安全性和可靠性又是大飞机发展的重中之重。
本程序使用matlab语言和K_SVD算法来对图像进行降噪，达到了较好的降噪效果