本专区汇聚了各类基于 全局寻优 开发的源码资源，共计 45 篇资源供开发者免费下载学习。
提供一个直接搜索算法程序，具有全局寻优能力。-provide a direct search procedures, and have an overall optimizatio
变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA)，利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优。-Mutative scale chaos optimizat
粒子群优化算法，挺好，大家可以试试，非常好的优化算法-PSO algorithm, is very good, we could try, very good Optimizati
该算法采用另外一种策略，结合进化策略和遗传算法，达到优化的目地-The algorithm uses a different strategy, combining evoluti
MATLAB的遗传算法工具-MATLAB genetic algorithm tool
在计算机科学中，帝国主义竞争算法 （ICA） 是一种计算方法，用来解决优化问题的不同类型。最喜欢的进化计算领域中的方法，独立分量分析并不需要在其优化过程中函数的梯度。从特定的角度来
灰太狼优化（GWO）算法模仿领导层次结构和性质灰狼狩猎机制。四种类型的灰狼，如α，β，δ，和欧米茄都采用模拟的领导层次结构。此外，三个主要步骤狩猎，寻找猎物，猎物包围和攻击猎物，实
粒子群算法是近些年来发展的比较快的一种启发式智能算法，这种算法在优化中得到了广泛的应用。其拥有很好的收敛速度，被用在解决最优化问题。对于PSO的改进也进行了很多。这个文件中含有基于
粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极
粒子群优化算法与进化计算技术等遗传算法 （GA） 很相似。系统初始化随机解的搜索最优解的人口通过更新一代。然而，不同遗传算法、 粒子群优化算法有交叉和变异等没有演化算符。粒子
一种模拟退火算法,可以快捷解决多目标优化问题,需要的小伙伴快下吧！
基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算