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构造型算法
鱼类的活动中，觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为与我们的待寻优函数问题有着较密切的关系，如何利用简便有效的方式来构造并实现这些行为将是工鱼群算法主要面临的问题。觅食行为是一种鱼
PSO算法能应用于广泛的领域。对于那些非线性的多峰问题和没有特别方法可使用或用特别的方法不能得到满意结果的问题，PSO算法具有很好的应用前景。PSO算法的应用是非常多样性，难以加以
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粒子群优化算法，代码充分，已经执行过，优化能力很好。
应用背景粒子群优化算法是基于群体的演化算法, 其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO即源于对鸟群捕食行为的研究, 一群鸟在随机搜寻食物, 如果这个区域里只有一块食物, 那么找到
采用鱼群算法求解最优函数值，适合单元函数求最优值和多元函数求最优值！
杜鹃搜索 (CS) 是由杨新村 — — 她和 Suash Deb 2009 年开发的一种优化算法。[] 1[2] 它的灵感专性巢寄生的一些杜鹃把蛋我
人工蜂群算法（ABC）作为一种模拟蜜蜂蜂群智能搜索行为的生物智能优化算法， 2008 年引入国内， 是一种新型的全局寻优算法，能够解决计算机科学、管理科学、控制工程等领域的几乎全
一个萤火虫闪光的主要目的是作为一个信号系统，吸引其他的萤火虫。新的她，杨制定了这萤火虫算法的假设：
蜂群算法的代码。蜂群算法通过侦察蜂产生一定的初始解，再通过采蜜蜂对蜜源进行采集，得到解的适应度，即目标函数值。不断的迭代产生新的解后，达到寻优的目的
这是分类的元启发式算法之一......