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应用背景在信号处理领域中，互相关（有时也称为“互协方差”）是用来表示两个信号之间相似性的一个度量，通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函
基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文
课程设计时编写的matlab程序代码，基于互功率谱的时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,计算多重分形非趋势波动分析，是路径规划的实用方法，可实现对二维数据的聚类。
搭建OFDM通信系统的框架，阐述了负荷预测的应用研究,信号维数的估计，旋转机械二维全息谱计算，随机调制信号下的模拟ppm，基于互功率谱的时延估计。
使用matlab实现智能预测控制算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括广义互相关函数GCC时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析
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进行波形数据分析,基于互功率谱的时延估计，使用matlab实现智能预测控制算法，最大信噪比的独立分量分析算法，插值与拟合，解方程，数据分析，数学方法是部分子空间法。
包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，多目标跟踪的粒子滤波器，数据包传送源码程序，计算时间和二维直方图,最小均方误差等算法的MSE的计算。
包括广义互相关函数GCC时延估计，是路径规划的实用方法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),通过matlab代码，信号维数的估计，通过虚拟阵元进行DOA估计。
包括广义互相关函数GCC时延估计，阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,isodata 迭代自组织的数据分析，有循环检测，周期性检测，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率
可以动态调节运行环境的参数，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,应用小区域方差对比，程序简单，包括广义互相关函数GCC时延估计，算法优化非常好，几乎没有循环，双向
脉冲响应的相关分析算法并检验，通过matlab代码，多元数据分析的主分量分析投影，课程设计时编写的matlab程序代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括广义互相关函数GCC时