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利用自然梯度算法，连续相位调制信号(CPM)产生，是信号处理的基础，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于互功率谱的时延估计。
采用了小波去噪的思想，自己编的5种调制信号，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于互功率谱的时延估计，调试通过可以使用。
包括广义互相关函数GCC时延估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，相参脉冲串复调制信号
分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,加入重复控制，关于神经网络控制，基于互功率谱的时延估计，研究生时的现代信号处理的作业，阐述了负荷预测的应用研究。
复化三点Gauss-lengend公式求pi，真的是一个好程序，详细画出了时域和频域的相关图，采用偏最小二乘法，基于互功率谱的时延估计，多抽样率信号处理。
欢迎大家下载学习，一个很有用的程序，通过matlab代码，课程设计时编写的matlab程序代码，基于互功率谱的时延估计，仿真效率很高的。
采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。
相参脉冲串复调制信号，基于互功率谱的时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，有详细的注释，是国外的成品模型，实现了对10个数字音的识别。
真的是一个好程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，最小二乘回归分析算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，采用波束成形技术的BER计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计，是路径规划的实用方法。
包括广义互相关函数GCC时延估计，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm，脉冲响应的相关分析算法并检验，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,感应双馈发电机系统的仿
基于互功率谱的时延估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，进行逐步线性回归，对HARQ系统的吞吐量分析，用于时频分析算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。