本专区汇聚了各类基于 分类器 开发的源码资源，共计 107 篇资源供开发者免费下载学习。
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29800-scenesobjects-classification-
CU SVM Classifier Matlab Toolbox
包含着MATLAB实现的fisher，k近邻代码，svm，贝叶斯代码，二乘法代码和感知器等分类器代码
基于MATLAB的BP神经网络分类器，带测试数据。
应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是
Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真-Bayesian classifier and Fisher classifier design simulation
matlab编写的SVDD分类器源代码，可以直接应用-the code of SVDD which could used directly on matlab
Adaboosting 分类器代码，Boosting是一种弱学习器集合为强学习器的机器学习，基本强于其它学习方法，adaboosting是最著名的代表。算法类似于加性学习，即基学习
SVM算法训练的分类器，对数据进行分类。包含训练和测试数据集，解决分类不平衡问题。
应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元
基于软木塞数据，150个样本间的最小距离分类器。（内含软木塞数据xls表格）
应用背景机器学习分类算法，支持向量机SVM，应用于数据分析（线性回归）、分类器开发（二类问题，多类问题，如垃圾邮件分类）。运用支持向量机SVM开发分类器正确率高，平均正确率为90%