本专区汇聚了各类基于 分类器 开发的源码资源，共计 107 篇资源供开发者免费下载学习。
KNN分类器实现原理，与matlab自带KNN分类函数功能相同，便于对KNN原理进行改进实验
稀疏表示分类器，人脸识别，希望对初学者有用。其中函数代码详细，非常不错的。
常见的分类器汇总合计,svm,决策树，k-means，适合科研工作制和大学生使用，编程平台为matlab，所有代码均已通过测试，可以正常使用。所有代码均已明确注释，欢迎大家提出建议
基于matlab的最小错误率贝叶斯决策，代码可以完美运行，给初学者有很大帮助
matlab工具包，包含各种常见的分类器以及数据处理算法。如贝叶斯分类器、决策树ID3算法、PCA分析、特征选择、支持向量机SVM算法以及K-means等常见聚类算法。
用matlab实现的朴素贝叶斯分类器，数据集采用uci上zoo数据集，文件有实现的详细说明
一个 ；径向基函数（RBF） ；是一个实值函数 ； ；其价值只取决于从 距离；起源，所以 ；；或者在远一些
SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
资源描述基于MATLAB的随机森林分类器，不包含随机森林回归部分，谨慎下载。程序可以直接运行。
基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器，过程详尽，注释比较多，是自己按照定义写出来的， 希望能帮到大家。
%%分类使用朴素贝叶斯分类器的集群和分类 training_data = Testdata ； target_class = TestDataLabels ；
example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn