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这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。-This is a matlab procedures for the spectral clustering.Th
模式识别，聚类算法的matlab例程。模式识别聚类-Pattern recognition, clustering algorithm matlab routines. Patte
自组织神经网络用于图像分割matlab实现-self-organizing neural networks for image segmentation achieve Matla
matlab implimation som networks
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入
高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它
MATLAB代码实现Kmeans聚类算法和其他对象主要用于无监督学习数据挖掘领域
[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离
k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会
谱聚类的 matlab：SpectralClustering 执行一个给定的邻接矩阵三谱聚类算法 （Unnormalized，石及马利克，Jordan Weiss) 之一。SimG
谱聚类，一种更强大、 更专业的算法 （与 K-均值相比），它的名字源于图的谱分析......
聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。