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自适应共振神经网络可以实现自动学习与分类具有自适应的功能-adaptive resonance neural network can automatically learning
一种数据聚类算法的源码，可以在模式识别和图像处理中试用。 -a data clustering algorithm source code, in pattern recogn
数据挖掘中聚类的算法，可以作为学习数学算法的时候用，也可以作为自己开发软件时使用-Clustering in data mining algorithms, mathematica
基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离-based on non-negative matrix factorization algorithm for Blind Signal Se
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found i
基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition- based cluster analysis algorithm k-means, used m
kmeans算法,许多同学做毕设需要用到-kmeans algorithm, many students needed to do to complete set up
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。-Kohonen the SOFM (self-organizin
我自己编写的分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现-myself prepared by the Hierarchical clustering algorithm,
Basic library that implements Kohonen s SOM and its learning. Lanuage: C# (.Net 3.5 Framew
模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据