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Real-time Compressive Tracking
使用Kalman滤波实现二维图像中目标的轨迹跟踪源代码-The use of Kalman filtering to achieve the goal of two-dimensi
一篇非常好的，而且是比较新的关于目标跟踪的文献综述。-A very good and is a relatively new target tracking on the lite
背景差分提取前景，camshift跟踪，解决了传统的 CamShift 目标跟踪算法在跟踪目标之前需要手动选择目标区域的问题,边检侧边跟踪，效果较好
采用opencv3.1实现kalman目标跟踪,可以直接运行，可以帮助理解kalman的跟踪方法，同时代码采用最新版的opencv3.1写的
很经典的，基于OPENGL，光线跟踪技术算法，perfec
基于Opencv的车辆目标检测 ，实时性好，检测概率高，可广泛的应用于实际的项目中。提出了一种融合多种目标特征的单目视觉车辆检测与跟踪方法。首先,利用车辆尾部的结构对称性提取出感兴
实时视频跟踪源码，CV++.NET编程环境-Real-time video tracking source, CV++. NET programming environment
mean-shift跟踪算法中核窗口大小的自动选区-mean-shift tracking algorithm in the size of the nuclear window
基于camshift算法的跟踪改进，适用于摄像头跟踪等-Camshift tracking algorithm based on improved, applied to came
有关目标跟踪的11篇IEEE文献 对理解目标跟踪领域，学习检测、分类、跟踪以及后期的图像理解有很大帮助 希望能帮助更多的人-Tracking the target 11 IEEE
几篇应用于雷达设计的Kalman滤波相关论文-Applies to the design of several radar Kalman filter papers