本专区汇聚了各类基于 目标跟踪 开发的源码资源，共计 408 篇资源供开发者免费下载学习。
应用背景此源代码为背景扣除模型。背景扣除模型是目标跟踪中的重要部分。这个方法是很容易的，高质量的结果。关键技术盛传的方法很好。在背景建模如MOG，mog2，GMG的许多方法，自适应
本代码是基于opencv+surf的运动目标检测，首先根据视频帧用鼠标圈出需要跟踪的物体，程序就会自动跟踪并用矩形框框出所跟踪物体，本代码是在opencv2.4.9版本下编写的，
运行函数main_test，进行雷达数据处理，最终显示航迹；-Radar Target Tracking，Run the function main_test, the radar
扩展卡尔曼滤波算法跟踪平面目标的算法，自己编写的。可以将平面目标的测量航迹，真是航迹以及进行卡尔曼滤波之后的航迹进行对比分析。还有另外两个卡尔曼滤波的参考程序
实现图像变换与目标跟踪应用OPENCV的源程序-Image Transform and target tracking applications OPENCV source
kalman滤波器，匀速圆周运动下的kalman滤波预测-kalman filter, uniform circular motion under the kalman filte
背景模型： Running Average, Median Background，Gaussian Mixture 行人跟踪算法： Meanshift, Optic
带有注释的opencv的camshift程序-Opencv with the annotation process of camshift
关于运动物体跟踪的论文，ameanshifttrackerimplementations-Moving object tracking on the paper, a-mean-s
国外著名大学编写的利用粒子滤波器的目标跟踪算法（particle fitler visual tracking）-famous prepared by the University
本程序能够对运动目标进行检测，提取前景图像以及能够进行灰度处理和对目标能够进行有效的跟踪，通过VS2010和opencv进行编译，能够运行出来。
基于背景差分法的使用以及对三帧差分法的理解，使用三帧差分对目标轮廓进行检索，能够统计检测到的人数，识别率较高。