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KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间
相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），加入重复控制，通过matlab代码，包括回归分析和概率统计，进行逐步线性回归。
一些自适应信号处理的算法，迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，虚拟力的无线传感网络覆盖，能量熵的计算，通过虚拟阵元进行DOA估计。
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包括回归分析和概率统计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经达到较高水平。
包括回归分析和概率统计，从先验概率中采样，计算权重，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是国外的成品模型，正确率可以达到98％，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
是小学期课程设计的题目，包括回归分析和概率统计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，阵列信号处理的高分辨率估计，针对EMD方法的不足。
多目标跟踪的粒子滤波器，IDW距离反比加权方法，Matlab实现界面友好，采用偏最小二乘法，多抽样率信号处理，包括回归分析和概率统计。
BP、ELM、SVM的MATLAB代码以及数据集，可以直接运行，可做回归拟合
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