回归分析 资源专区

本专区汇聚了各类基于 回归分析 开发的源码资源,共计 116 篇资源供开发者免费下载学习。

共找到 116 个资源
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最小二乘法曲线拟合算法资源说明

最小二乘法拟合曲线的算法-Algorithm gor least square fit curve.

最小二乘法 曲线拟合 数据建模
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基于幂级数的线性最小二乘法拟合

线形最小二乘法拟合。用一个一般的X的幂级数来拟合。-Linear least square method. X with a general power series to fit

线性最小二乘法 幂级数拟合 数据分析
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Statistic算法资源说明

statistic算法-statistic algorithm

统计学 算法 数据分析
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Java 1 积分

Java回归分析类库

一个用java写的回归分析的类,可用于预测、模式识别-write with a regression analysis of the category, can be used t

回归分析 预测 模式识别
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C# 1 积分

C# 最小二乘法实现

本代码通过C#编程实现最小二乘法,代码简洁明了,对于初学者来讲,一看就懂。

C# 最小二乘法 数据拟合
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C/C++/VC++ 1 积分

数值计算算法与数据处理回归分析C++代码

本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套数据处理与回归分析代码,这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意,在VC++ 6.0中设置好路

C++ 数值计算 数据处理
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C/C++/VC++ 1 积分

线性曲线最小二乘法拟合

通过使用最小二乘法,拟合线性曲线,获得线性曲线方式。

最小二乘法 线性拟合 曲线拟合
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Python 1 积分

气象统计分析实习源码资源说明

基于python实现的8个气象统计实习,包括:500hPa高度场气候场、距平场和均方差场;简单相关系数和自相关系数;落后交叉相关系数和偏相关系数;一元线性回归;多元线性回归方程(包

气象统计 数据分析 Python
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Python 1 积分

支持向量机算法源码资源说明

SVM算法实现,在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入

机器学习 支持向量机 分类算法
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Matlab 1 积分

MATLAB回归分析工具箱资源说明

回归分析工具箱,能有效和方便的进行数字回归分析(matlab)-regression analysis toolkit, to be effective and convenien

MATLAB 回归分析 数据建模
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Matlab 1 积分

MATLAB偏最小二乘回归(PLS)算法源码说明

偏最小二乘回归。偏最小二乘回归集中了主成分分析,线性分析,典型相关性分析等优点。

MATLAB 偏最小二乘 回归分析
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Matlab 1 积分

最小二乘支持向量机MATLAB源码及使用示例

最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码,可以用于模式识别以及回归,DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines M

支持向量机 最小二乘 模式识别
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