本专区汇聚了各类基于 PCA 开发的源码资源，共计 334 篇资源供开发者免费下载学习。
采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。
一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。
资源简介： 本源码资源为基于Matlab平台开发的人脸识别工具，核心算法采用主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）相结合的方法。该工具主要用于对人脸图像进行特征提取与分
人脸识别，利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法，找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中，神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图
一个师兄的毕设，多目标跟踪的粒子滤波器，人脸识别中的光照处理方法，isodata 迭代自组织的数据分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
本程序的性能已经超过其他算法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，DSmT证据推理的
程序基于Matlab运行，能够实现了人脸检测，并且实现了基于PCA的人脸识别。可直接运行，识别率较为不错
PCA人脸识别代码，并含有人脸的识别库。 主要步骤如下： 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训
FMCW调频连续波雷达的测距测角，欢迎大家下载学习，实现六自由度运动学逆解算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，可直接计算得到多重分形谱,多姿态，多角度，有不同光照。
包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅
包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法
pca是很常见的多元统计方法，利用pca的两个统计量进行故障诊断是一种很常见的诊断方法，该代码利用了多个置信度设置了不同的控制限，同时对其中的一个故障点进行了贡献图分析其故障