本专区汇聚了各类基于 PCA 开发的源码资源，共计 334 篇资源供开发者免费下载学习。
问题： 设计一个采用欧式距离的的knn分类器 应用5-fold进行交叉验证，寻找出最好的k值（从准确度考虑） 使用PCA进行降维操作，将维数降至6维，这样应
非常好用的代码，PCA主成分分析，自编加参考，非常全面。有兴趣的同学可以看一下，希望有帮助。
过程数据来源为四水箱过程的MATLAB仿真，原始参数获取文献也已经给出，用龙哥库塔法解微分方程组获取数据。利用PCA及KPCA分别进行故障检测，并给出对比。
简单的pca人脸识别程序,包括了orl的人脸库 运行方便,不需要修改. 程序可输出识别率.点击FaceRec可直接运行程序，内有OPL人脸库和测试集，无需改变图像库路径，最终输出识
matlab pca+svm 人脸识别系统，通过PCA进行降维，通过SVM进行分类，识别率还可以，是通的。
代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说
基于matlab的步态识别程序，用到PCA进行降维！可供希望了解步态识别的初学者学习，代码中用到的步态识别数据库是datasetB这一经典的数据库！
主成分(PCA)是一种基于代数特征的人脸识别方法，是一种基于全局特征的人脸识别方法， 它基于K-L分解。基于主成分分析的人脸识别方法首次将人脸看作一个整体，特征提取由手 工定义到利
使用PCA算法和分类也使用PCA的人脸确认
MATLAB 软件执行泊松噪声损坏的图像去噪算法与主成分分析 （NLM PCA） 非本地手段。图像去噪方法与非本地的泊松噪声消除的 PCA 变换相结合，取得了非常好的噪音去除效果
该程序首先将人脸图像读入内存，并转换为矩阵，将多维矩阵换成一维向量，即为特征向量。 通过对特征向量实现特征脸算法，实现对人脸的识别运行>>example, 从目录中选择traini
这是非常好的 PCA 实现人脸识别......我只想做厘定在 survillliance 地区使用这种方法的人