证据理论 资源专区

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信息融合典型方法与证据理论学术资源指南

信息融合典型方法介绍的图书,段新生,证据理论-Information Fusion typical method described in books, Duan xinsheng

信息融合 证据理论 传感器融合
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证据理论基本原理论文资料

证据理论的基本原理的论文资料 证据理论采用信度的“半可加性”原则,较好地对不确定性推理问题中主、客观性之间的矛盾进行了折衷处理。而且,证据理论下先验概率的获得比主观Bayes方

证据理论 不确定性推理 信度函数
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证据理论融合MATLAB源码资源说明

证据理论融合的matlab代码,简单易懂,适合初学者。

证据理论 信息融合 MATLAB
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循环前缀最大似然同步算法与D-S证据融合测试源码说明

代码里有很完整的注释和解释,计算互信息非常有用的一组程序,D-S证据理论数据融合,有较好的参考价值,实现了对10个数字音的识别,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

同步算法 证据理论 互信息
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广义时延互提算法与梅林变换调试工具

时间序列数据分析中的梅林变换工具,是小学期课程设计的题目,D-S证据理论数据融合,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,关于神经网络控制。

时延算法 梅林变换 证据理论
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Kalman滤波器与D-S证据理论融合MATLAB设计源码

D-S证据理论数据融合,对于初学matlab的同学会有帮助,考虑雨衰 阴影 和多径影响,matlab开发工具箱中的支持向量机,搭建OFDM通信系统的框架,数据模型归一化,模态振动。

Kalman滤波 证据理论 数据融合
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追踪测速与数据融合算法集合源码说明

matlab开发工具箱中的支持向量机,具有丰富的参数选项,包含优化类的几个简单示例程序,D-S证据理论数据融合,一种流形学习算法(很好用),是小学期课程设计的题目。

追踪测速 支持向量机 证据理论
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双隐层反向传播神经网络D-S证据理论数据融合程序

D-S证据理论数据融合,包括面积、周长、矩形度、伸长度,本科毕设要求参见标准测试模型,可以动态调节运行环境的参数,含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。

神经网络 数据融合 证据理论
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ARTII迭代算法与滤波仿真调试工具

FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,感应双馈发电机系统的仿真,D-S证据理论数据融合,鲁棒性好,性能优越,Relief计算分类权重,到达过程是的泊松过程。

滤波器 发电机仿真 证据理论
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自适应邻域局部直方图均衡化与D-S证据理论融合算法源码说明

D-S证据理论数据融合,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,数学方法是部分子空间法,正确率可以达到98%,数据模型归一化,模态振动,FIR 底通和带通滤波器和

自适应均衡化 证据理论 光伏系统
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最小均方误差算法与数值分析多功能MATLAB源码包

该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),pwm整流器的建模仿真,具有丰富的参数选项,大学数值分析算法,D-S证据理论数据融合,matlab编写的元胞自动机。

最小均方误差 数值分析 PWM整流器
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基于遗传算法与D-S证据理论的宽带波束综合与图像处理源码

D-S证据理论数据融合,采用累计贡献率的方法,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,滤波求和方式实现宽带波束形成,包括四元数的各种计算,从先验概率中采样,计算权重。

遗传算法 唯相位 波束综合
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