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小波去噪与多元数据分析算法源码资源说明
包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，多元数据分析的主分量分析投影，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），D-S证据理
小波去噪
主成分分析
随机梯度
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变分模态分解与多方法数据融合源码资源说明
实现典型相关分析，这个有中文注释，看得明白，D-S证据理论数据融合，从先验概率中采样，计算权重，一种噪声辅助数据分析方法,匹配追踪和正交匹配追踪。
变分模态分解
典型相关分析
证据理论
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哈密顿环路算法与D-S证据理论数据融合Matlab源码资源说明
D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，Relief计算分类权重，供做算法研究人员参考，仿真效率很高的，各种资源分配算法实现。
哈密顿环路
证据理论
Matlab
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热核构造权重与信号建模仿真源码说明
最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，D-S证据理论数据融合，与理论分析结果相比，正确率可以达到98％，三相光伏逆变并网的仿真
热核权重
最大似然
证据理论
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基于Matlab的宽带波束形成与D-S证据融合程序
主要是基于mtlab的程序，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，是本科毕设的题目。
宽带波束形成
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子空间法
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多功能资源分配与数据处理算法源码包
关于神经网络控制，有较好的参考价值，分形维数计算的毯子算法matlab代码,D-S证据理论数据融合，STM32制作的MP3的全部资料，数据模型归一化，模态振动。
神经网络
分形维数
证据理论
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登普斯特-谢弗理论工具箱简介
IPP 工具箱是处理不精确概率方法的集合。
登普斯特谢弗
证据理论
不精确概率
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Matlab DST工具箱——Dempster-Shafer理论权威实现
这是一个国外的DST的Matlab工具箱，很全面的反映了dempster-shafer理论，是学习DST的权威工具箱-This is a foreign DST toolbox o
DST
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证据理论
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DS证据理论在数据融合决策中的应用示例
ds证据理论的事例，用于数据融合判决，附说明和参考文献-ds examples of evidence theory for data fusion decision, with
数据融合
证据理论
决策支持