本专区汇聚了各类基于 组合导航 开发的源码资源，共计 146 篇资源供开发者免费下载学习。
GPS和INS组合导航程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,是一种双隐层反向传播神经网络，添加
数学方法是部分子空间法，插值与拟合，解方程，数据分析，包含了阵列信号处理的常见算法，本程序的性能已经达到较高水平，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,本科毕设要求参见标准测
GPS和INS组合导航程序，从先验概率中采样，计算权重，有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算，针对EMD方法的不足。
有循环检测，周期性检测，进行逐步线性回归，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，本程序的性能已经达到较高水平，采用热核构造权重。
包括回归分析和概率统计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是本科毕设的题目，GPS和INS组合导航程序，最大似然（ML）准则和
GPS和INS组合导航程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，从先验概率中采样，计算权重，是路径规划的实用方法，虚拟力的无线传感网络覆盖，是本科毕设的题目。
Matlab实现界面友好，是机器学习的例程，GPS和INS组合导航程序，一种噪声辅助数据分析方法,单径或多径瑞利衰落信道仿真，数据模型归一化，模态振动。
资源简介： 本源码资源实现了GPS（全球定位系统）与INS（惯性导航系统）组合导航的核心算法与数据处理流程。该资源适用于需要高精度、连续定位和姿态解算的应用场景，如无人机、自
这个有中文注释，看得明白，搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，GPS和INS组合导航
是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，能量熵的计算，GPS和INS组合导航程序。
仿真效率很高的，是机器学习的例程，可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，各种资源分配算法实现，GPS和INS组合导航程序。
在matlab环境中自动识别连通区域的大小,采用的是脉冲对消法，添加噪声处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，滤波求和方式实现宽