智能控制 资源专区

本专区汇聚了各类基于 智能控制 开发的源码资源,共计 233 篇资源供开发者免费下载学习。

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Matlab 1 积分

基于Fast Newman算法的社团发现与MATLAB多功能源码包

遗传算法无功优化,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,相关分析过程的matlab方法,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,在MATLAB中求图像纹理特征,使用mat

社团发现 Fast Newman matlab
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模糊PID控制设计源码资源说明

资源描述 模糊控制是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机控制方法,作为智能控制的一个重要分支,在控制领域获得了广泛应用。

模糊控制 PID 智能控制
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模糊PID控制系统源码资源说明

资源描述 模糊控制是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机控制方法,作为智能控制的一个重要分支,在控制领域获得了广泛应用。

模糊控制 PID 智能控制
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MATLAB智能预测控制与阵列信号处理算法实现

直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,基于欧几里得距离的聚类分析,使用matlab实现智能预测控制算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业,包括主成分分

MATLAB 智能控制 信号处理
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智能转湾潮流控制源码资源说明

聪迈sac co ngay nen kim

智能控制 路径规划 自动化
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粒子群算法优化的PID控制器源码说明

基于粒子群算法的PID控制器优化设计,通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优,得到最佳的三个参数,得到控制器最好输出曲线,其超调量最小,超调时间小。

粒子群算法 PID优化 智能控制
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基于神经网络的自适应PID控制源码说明

应用背景系统很难达到最佳的控制效果。因此,在现代工业过程控制中,采用传统的PID控制器难以获得满意的控制效果。它的优点是直观,简单,鲁棒性好。关键技术基于神经网络的PID控制不是用

神经网络 PID控制 自适应
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基于粒子群算法的PID参数优化源码说明

基于粒子群算法的PID控制器优化设计,本程序主要研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。选择控制系统的目标函数,本控制系统选用时间乘以误差的绝对值,

粒子群算法 PID优化 智能控制
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神经网络PID参数自整定源码资源说明

神经网络PID参数自整定                                                                

神经网络 PID 自整定
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基于粒子群优化的特征选择与SVM参数优化MATLAB源代码说明

包括广义互相关函数GCC时延估计,基于matlab平台实现,外文资料里面的源代码,计算晶粒的生长,入门级别程序,使用matlab实现智能预测控制算法,加入重复控制。

粒子群优化 特征选择 SVM
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多种MATLAB资源分配与信号分析算法源码合集

基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,matlab小波分析程序,已调制信号计算其普相关密度,真的是一个好程序,数据包传送源码程序,使用matlab实现智能预测控制算法。

MATLAB 信号处理 谐波分析
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基于MATLAB的串口数据采集与智能预测控制源码说明

直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用matlab实现智能预测控制算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,D

MATLAB 串口通信 智能控制
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