推荐算法 资源专区

Java 1 积分

Java推荐算法实现

java实现的几个推荐算法：slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD由于只是为了看看RMSE效果，因此很多功能都没完善如果需要跑起来看效果，那么你需要1.

Java 推荐算法 RMSE

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Java 1 积分

Java实现的用户协同过滤推荐算法

这是java实现的协同过滤算法，简单易行。相似度的计算的采用的是皮尔逊相关度，可以下载来运行，和其他相似度的计算方法进行比较。协同过滤算法是基于用户的协同过滤算法，计算用户和用户之

Java 协同过滤 推荐算法

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Python 1 积分

用户协同过滤推荐算法源码说明

基于用户的协同过滤算法，数据源采用movielens.其核心思想是，根据系统中用户对项目的已评分数据，计算目标用户和其他用户（或项目）之间的相似度，然后根据得到的相似度进行排序，选

协同过滤 推荐算法 个性化

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Python 1 积分

应用商店协同过滤推荐算法源码说明

协同过滤推荐算法,用于应用商店的推荐，能较好的提高准确率协同过滤推荐算法,用于应用商店的推荐，能较好的提高准确率协同过滤推荐算法,用于应用商店的推荐，能较好的提高准确率协同过滤推荐

协同过滤 推荐算法 应用商店

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JavaScript 1 积分

用户协同过滤推荐算法源码资源说明

基于用户改进的算法，主要应用于大型商务网站的推荐，给用户更好的消费使用体验。给商家带来更大的商机。算法提高了推荐的精度。

协同过滤 推荐算法 个性化

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