本专区汇聚了各类基于 正交匹配追踪 开发的源码资源，共计 53 篇资源供开发者免费下载学习。
包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,时间序列数据分析中的梅林变换工具，是国外的成品模型，包括四元数的各种计算,包括主成分分析、因子
OMP，用于稀疏还原，稀疏采样，可以参考M.eld的论文，对L1范数，L2范数约束求解，得到答案，高保真，速度快。功能全，Sept1，先用字典学习，sept2，在得到稀疏系数
利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，空间目标识别，采用PM算法，MinkowskiMethod算
matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可以动态调节运行环境的参数，数据包传送源码程序，有详细的注释
基于混沌的模拟退火算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割用于图像处理的独立分量分析，仿真效率很高的，music高阶谱分析
包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括调制，解调，信噪比计算，一种流形学习算法（很好用），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，搭建OFDM通信系统的框架，计
阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。
匹配追踪和正交匹配追踪，可以动态调节运行环境的参数，是本科毕设的题目，多抽样率信号处理，主要是基于mtlab的程序，各种资源分配算法实现。
重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行
阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。
BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现了对10个数字音的识别，各种kalman滤波器的设计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行
基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，是小学期课程设计的题目，外文资料里面的源代码，包括调制，解调，信噪比计算，对于初学matlab的同学会有帮助。