字典学习 资源专区

本专区汇聚了各类基于 字典学习 开发的源码资源,共计 58 篇资源供开发者免费下载学习。

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Matlab 1 积分

基于字典学习与结构聚类的高效图像去噪算法

针对K-SVD算法和BM3D算法的不足,本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典,然后对相似的图像块进行聚类构成块群,并通过迭

图像去噪 字典学习 结构聚类
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稀疏表示与字典生成源码资源说明

鲁棒性好,性能优越,进行逐步线性回归,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括脚本文件和函数文件形式,最小二乘回归分析算法,sar图像去噪的几种新的方法。

稀疏表示 字典学习 线性回归
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基于Matlab的K-SVD图像降噪程序

本程序使用matlab语言和K_SVD算法来对图像进行降噪,达到了较好的降噪效果

图像降噪 Matlab K-SVD
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KSVD与FTVd图像处理算法源码及演示说明

opyright (C) 2009 Junfeng Yang, Yin Zhang, Wotao Yin and Yilun Wang 1). Get Started ==

KSVD FTVd 图像复原
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稀疏表示与字典学习人脸识别算法源码

稀疏表示分类代码人脸识别,采用的是同伦算法求解L1范式最小化,对稀疏的求解大大改善。

稀疏表示 字典学习 人脸识别
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稀疏表示与字典生成MATLAB源程序资源说明

有较好的参考价值,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,是一种双隐层反向传播神经网络,基于SVPWM的三电平逆变的matl

稀疏表示 字典学习 IMC-PID
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稀疏表示与字典生成及其在SAR成像与信号处理中的Matlab源码

这个有中文注释,看得明白,相关分析过程的matlab方法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,各种kalman滤波器的设计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用高阶累积量对MP

稀疏表示 字典学习 SAR成像
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基于稀疏表示的图像超分辨率重建源码资源说明

对图像进行超分辨率重建,实际的恢复出来的图像更加贴近于原场景,最经典的yang的程序

超分辨率 稀疏表示 图像重建
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多功能在线字典学习算法源码说明

表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,插值与拟合,解方程,数据分析,实现串口的数据采集,旋转机械二维全息谱计算,能量熵的计算,关于神经网络控制。

字典学习 图像处理 数据采集
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基于MATLAB的稀疏表示与字典生成及智能预测控制源码说明

虚拟力的无线传感网络覆盖,使用matlab实现智能预测控制算法,阵列信号处理的高分辨率估计,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重,包括调制,解调,信噪比计算。

MATLAB 稀疏表示 字典学习
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稀疏表示与字典学习算法源码合集

包含稀疏分解算法OMP,字典训练算法MOD,KSVD等

稀疏表示 字典学习 OMP
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mocaptoolbox人体运动捕获与识别工具箱

人体运动捕获代码为 mocaptoolboxs 的。 场景或对象 Rocognition 工具箱 v1.4 ------------------------

人体运动捕获 动作识别 特征提取
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