OpenCV框架下的HOG特征提取与行人检测算法详解
应用背景行人检测目前是研究的热点呢,谷歌无人驾驶汽车已经开始研究最新的行人检测技术。关键技术HOG+SVM。2005年Da等人提出HOG之后,HOG成为了行人检测较为流行的算法。
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应用背景行人检测目前是研究的热点呢,谷歌无人驾驶汽车已经开始研究最新的行人检测技术。关键技术HOG+SVM。2005年Da等人提出HOG之后,HOG成为了行人检测较为流行的算法。
本程序是自己以前的毕业设计的程序,主要是实现的行人的检测、跟踪及计数问题,因为看到很多帖子里面都有这方面的提问,所以自己在此上传以前的毕业设计,也希望可以帮到需要的人。本次主要是利
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基于hog或haar+svm行人检测代码,包含4种方式,有测试视频可直接运行,包含xml分类器及检测源码,4种检测方式可行,检测效果比较理想。
应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测,通过相邻两帧的像素值差,并在给定的阈值范围中,可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来,本代码不可用于动态的行人检测,否则出现很大偏差
在VS2013+openCV2.4.9平台上运行,主要是利用提取图像的HOG特征,进行梯度运算,计算每一个梯度的特征值
Hog-Processing Histogram of Oriented Gradients (HOG) is a popular method for object dete
背景模型: Running Average, Median Background,Gaussian Mixture 行人跟踪算法: Meanshift, Optic
基于opencv的行人检测,基于HSC特征,使用SVM进行训练分类器,目前只能对图片使用
VS调用opencv,整个工程文件都在里面,需要你下载训练图片,设置好路径。适合新手学习,因为我也是新手。
基于opencv的行人检测,对图片中的行人利用hog和SVM进行分类后进行检测,效果不错,可以直接使用
针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题,提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题,同时在新的