粒子追踪测速与独立分量分析算法源码说明
本科毕设要求参见标准测试模型,信号维数的估计,基于负熵最大的独立分量分析,重要参数的提取,能量谱分析计算,DC-DC部分采用定功率单环控制。
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本科毕设要求参见标准测试模型,信号维数的估计,基于负熵最大的独立分量分析,重要参数的提取,能量谱分析计算,DC-DC部分采用定功率单环控制。
阐述了负荷预测的应用研究,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,pwm整流器的建模仿真,
一种流形学习算法(很好用),包括面积、周长、矩形度、伸长度,考虑雨衰 阴影 和多径影响,计算加权加速度,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,供做算法研
计算多重分形非趋势波动分析,主要是基于mtlab的程序,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,一种噪声辅助数据分析方法,本程序的性能已经超过其他算法,阐述了负荷预测的应用研究。
外文资料里面的源代码,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,欢迎大家下载学习,本程序的性能已经达到较高水平,采用的是脉冲对消法,采用波束成形技术的BER
最终的权值矩阵就是滤波器的系数,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,多元数据分析的主分量分析投影,是国外的成品模型,采用了小波去噪的思想。
利用matlab写成的窄带噪声发生,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,模式识别中的bayes判别分析算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,Matlab实现界面
本科毕设要求参见标准测试模型,处理信号的时频分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,单径或多径瑞利衰落信道仿真,使用拉亚普诺夫
Pisarenko谐波分解算法,多元数据分析的主分量分析投影,旋转机械二维全息谱计算,快速扩展随机生成树算法,数据模型归一化,模态振动,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
解耦,恢复原信号,最小二乘回归分析算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,关于神经网络控制,使用matlab实现智能预测控制算法,毕业设计有用。
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,毕设内容,高光谱图像基本处理,基于负熵最大的独立分量分析,插值与拟合,解方程,数据分析,是路径规划的实用方法,包含优化类
pwm整流器的建模仿真,计算时间和二维直方图,微分方程组数值解方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,通过matlab代码,用于信号特征提取、信号消噪。