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开发一种新的算法，Semi-Supervised 设置涵盖机，确定临床自由文本项的利息。我们初步测试发现确实有效地对自由珠与两个不同的医疗相关联的文本条件，和它可能被使用在将来研究
使用支持向量机进行半监督图像分类。使用文献[1]中的方法从所有有效数据（标记数据和未标记数据）进行有监督的图像特征学习，利用图像丰富的类别属性， 请点击左侧文件开始预览 ！预
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In this paper, we study cost-sensitive semi-supervised learning where many of the training
空间目标识别，采用PM算法，是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，鲁棒性好，性能优越，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有均匀线阵的CRB曲线。
保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有均匀线阵的CRB曲线，
阵列信号处理的高分辨率估计，用于图像处理的独立分量分析，在matlab R2009b调试通过，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科
仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Matlab实现界面友好，信号处理中的旋转不变子空间法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,实现串口的数据采集，matlab小波分析程序。
enhancing semi-supervised clustering:a feature projection prespective算法实现-the implementati
包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器
相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是信号处理的基础，本程序的性能已经超过其他算法，对于初学matlab的同学会有帮助，isodata 迭代自组织的数据分析，包含位置式PID算法、