ENVI高光谱多光谱数据分析工具
ENVI高光谱处理,展示如何使用ENVI先进的高光谱工具对多光谱数据进行分析。要更好地理解高光谱处理的概念及其工具,请参见ENVI高光谱辅导指南-Show how to use t
本专区汇聚了各类基于 高光谱 开发的源码资源,共计 75 篇资源供开发者免费下载学习。
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用于读取高光谱数据的头文件函数,输出高光谱数据原文件的信息用于后续的高光谱数据文件读取。函数输出变量:ImageWidth,ImageHeight, Bands,HeaderOff
内含n-findr端元提取,基于凸壳改进的n-findr方法的matlab代码。利用已经进行波段压缩后的图像进行端元提取,该方法需要人为指定要提取的端元数。详细部分见代码注释即可。
高光谱数据经过ENVI另存为*.dat 文件格式,输入文件名(*.dat),即可将影像读取为一个三维矩阵格式的数据。
cordic算法的matlab仿真,sar图像去噪的几种新的方法,matlab开发工具箱中的支持向量机,模拟数据分析处理的过程,外文资料里面的源代码,对信号进行频谱分析及滤波。
matlab开发工具箱中的支持向量机,雅克比迭代求解线性方程组课设,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多机电力系统仿真及其潮流计算,ICA(主分量分析)算法和程序,对球谐函
自用非负矩阵高光谱分解的MATLAB代码。
信号处理中的旋转不变子空间法,一种噪声辅助数据分析方法,多抽样率信号处理,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用混沌与分形分析的例程,毕设内容,高光谱图像
有详细的注释,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,是路径规划的实用方法,双向PCS控制仿真。
本算法适用于遥感图像的主成分分析,尤其针对多光谱图像以及高光谱图像均可以在MATLAB环境下实现PCA算法,尤其针对高光谱图像可以直接实现主成分分析,任意保留主成分数目,避免了使用
外文资料里面的源代码,仿真效率很高的,包含了阵列信号处理的常见算法,添加噪声处理,各种资源分配算法实现,快速扩展随机生成树算法。
通过虚拟阵元进行DOA估计,阵列信号处理的高分辨率估计,本程序的性能已经超过其他算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,加入重复控制,各种kalman滤波器的设计。