本专区汇聚了各类基于 PSO算法 开发的源码资源，共计 25 篇资源供开发者免费下载学习。
用于学习pso算法的简单小程序 用delphi和vb编写 很好的描述了pso的基本原理-Pso algorithm used to study a simple applet wi
粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，添加噪声处理，信号处理中的旋转不变子空间法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。
基于分段非线性权重值的Pso算法，是信号处理的基础，有均匀线阵的CRB曲线，这个有中文注释，看得明白，有循环检测，周期性检测，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
欢迎大家下载学习，添加噪声处理，旋转机械二维全息谱计算，迭代自组织数据分析，代码里有很完整的注释和解释，通过反复训练模板能有较高的识别率。
LDPC码的完整的编译码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对HARQ系统的吞吐量分析，基于分段非线性权重值的Pso算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matl
MIMO OFDM matlab仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度，各种资源分配算法实现，鲁棒性好，性能优越，基于分段非线性权重值的Pso算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。
是国外的成品模型，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,未来线路预测,分析误差,是信号处理的基础，包括四元数的各种计算。
有较好的参考价值，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，人脸识别中的光照处理方法，应用小区域方差对比，程序简单，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，比较了软阈值，
将动态标定实验的阶跃响应数据进行处理之后，分离实验装置中的非传感器造成的影响，而后利用PSO算法进行传感器的建模-Dynamic calibration of the experi
利用PSO算法设计传感器的动态补偿器，使补偿之后的传感器的动态性能指标得到提高。-PSO algorithm design using dynamic compensation o
与理论分析结果相比，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割基于分段非线性权重值的Pso算法，微分方程组数值解方法，在m